Elastic이란?
Elastic은 검색, 로깅, 보안, 분석 등 다양한 용도로 사용되는 오픈 소스 기술을 제공하는 글로벌 기업입니다. Elastic Stack은 Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats로 이루어져 있습니다. Lucene 기반 역색인(Inverted-index) 구조를 사용하여 빠른 검색이 가능하며, 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 포함하는 대량의 데이터를 실시간으로 처리, 검색, 분석을 제공합니다.
Elasticsearch
- Elasticsearch는 Apache Lucene 기반으로 개발된 검색 엔진으로, JSON 문서로 데이터를 저장하고 RESTful API를 통해 데이터를 검색 및 관리합니다. 대규모 데이터셋에 대해 실시간으로 검색과 분석을 수행할 수 있으며, 로깅, 검색, 보안 분석, 성능 모니터링 등 다양한 용도로 사용됩니다.
Logstash
- Logstash는 데이터 처리 파이프라인으로, 다양한 소스에서 동시에 데이터를 수집하여 변환한 후, Elasticsearch와 같은 저장소에 저장할 수 있습니다. 로그, 시스템 메트릭, 웹 애플리케이션 데이터 등 다양한 형식의 데이터를 처리할 수 있으며, 데이터를 필터링, 분석, 변환하는 다양한 플러그인을 지원합니다.
Kibana
- Kibana는 Elasticsearch에 저장된 데이터를 시각화하고 탐색하기 위한 웹 기반 인터페이스입니다. 대시보드를 통해 데이터를 그래프, 차트, 지도 등 다양한 형식으로 시각화 할 수 있으며, 실시간으로 데이터를 분석하여 트랜드를 식별하고, 패턴을 발견하며, 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한, 보안 분석, 로그 분석, 실시간 모니터링 등의 다양한 용도로 활용됩니다.
Beats
- Beats는 경량 데이터 수집기로 서버, 컨테이너, 클라우드 인프라 등에서 데이터를 수집하여 Elasticsearch 또는 Logstash로 전송할 수 있습니다. 여러 종류의 Beats가 있는데, 예를 들어 Filebeat는 로그 파일을 수집하며, Metricbeat는 시스템 및 서비스로부터 메트릭을 수집합니다. Beats는 리소스 사용이 적고, 설치가 쉬우며, 다양한 유형의 데이터를 효율적으로 수집할 수 있습니다.
Elastic Stack은 온프레미스 환경에 구축하거나 클라우드 서비스를 사용할 수 있으며, 빅데이터 분석, 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM), 애플리케이션 모니터링, 로그 관리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. Elastic은 효율적인 데이터 수집, 저장, 검색 및 분석 기능을 제공하여 기업이 보다 빠르게 인사이트를 얻고 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
Elasticsearch
Search. Observe. Protect.
Elasticsearch는 데이터 검색, 보안 및 성능 모니터링, 로그 분석 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 높은 유연성과 확장성 때문에 많은 기업들이 대규모 데이터를 처리하기 위해 선택합니다.
Elasticsearch 기반의 세 가지 솔루션
Elasticsearch 플랫폼과 AI로 구동되는 유연한 개방형 엔터프라이즈 솔루션으로 무중단으로 데이터를 모니터링하고, 탐지하고, 검색하여 위협에 대응할 수 있습니다.
Observability
대시보드로 실시간 모니터링이 가능하며, ML을 통한 이상징후 탐지 및 알람 등 상황을 인식하고 분석할 수 있습니다.
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Security
SIEM, EDR 및 클라우드 보안을 갖춘 통합 솔루션으로 탐지 및 알람 대응을 자동화합니다.
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Search
사용자의 업무에 필요한 AI 및 머신러닝 기반 검색을 제공합니다.
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Elasticsearch의 주요 특징
분산형 아키텍처: Elasticsearch는 자동으로 데이터를 여러 노드에 분산하여 저장하고, 이러한 노드들을 클러스터로 관리합니다. 이를 통해 고가용성, 확장성, 그리고 데이터의 복구 기능을 제공합니다.
빠르고 효과적인 실시간 검색: 역색인(Invertex-index)과 전문검색(Full text search) 기능을 지원하는 Elasticsearch는 데이터가 인덱싱되는 즉시 검색 가능하며, 이를 통해 거의 실시간으로 데이터 검색 및 분석이 가능합니다.
다양한 검색 기능: Elasticsearch는 풀 텍스트 검색, 구조화된 검색, 필터링, 정렬 등 다양한 검색 쿼리를 지원합니다. 또한, 복잡한 검색 연산을 위한 집계(aggregations), 통계, 그리고 분석 기능을 제공합니다.
- 형태소 분석을 통한 자연어 처리: Elasticsearch는 형태소 분석을 통해 한국어와 같은 복합어, 합성어 등의 변형이 복잡한 언어를 간편한 자연어로 처리 가능하게 해줍니다.
확장성과 가용성: Elasticsearch는 수평적으로 확장 가능하여, 데이터 볼륨이 증가함에 따라 클러스터에 노드를 추가함으로써 처리 능력을 쉽게 증가시킬 수 있습니다. 데이터를 샤드(Shard)라는 작은 단위로 나누어 관리하며, 데이터의 종류와 성격에 따라 데이터를 분산하여 빠르게 처리합니다.
데이터 분석: 집계(aggregation) 기능을 통해 대량의 데이터에 대한 복잡한 분석 및 통계 정보를 실시간으로 제공합니다.
유연한 데이터 스키마: Elasticsearch는 스키마리스(schema-less) 혹은 동적 스키마(dynamic schema)를 지원하여, 다양한 형태의 데이터를 유연하게 처리할 수 있습니다. 검색엔진이면서 동시에 대용량 스토리지로 활용 가능하며, 전통적인 형태의 데이터베이스로는 처리하기 어려운 대량의 비정형 데이터 보관 및 검색까지 지원합니다.
RESTful API: Elasticsearch는 JSON을 통해 데이터를 색인, 검색, 업데이트, 삭제할 수 있는 RESTful API를 제공합니다. 이는 다양한 프로그래밍 언어에서 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다.
보안 기능: Elasticsearch는 X-Pack 추가 기능을 통해 보안 기능을 제공합니다. 여기에는 사용자 인증, 권한 부여, 암호화, 감사 로깅 등이 포함됩니다.
Kibana 통합: Elasticsearch 데이터를 시각화하고 분석하기 위한 대시보드 툴인 Kibana와 긴밀하게 통합됩니다. 와플 차트, 히트 맵, 시계열 분석 등 많은 기능을 제공하며 이를 통해 데이터를 쉽게 시각화하고, 대시보드를 생성하여 분석할 수 있습니다. 전체 에코시스템을 한눈에 파악하고 인프라의 모든 요소를 모니터링 함으로써 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.
Elasticsearch, 왜 파트너가 필요한가요?
로이드케이는 다수의 경험을 보유한 전문가의 케어팩 서비스를 제공합니다. 이를 통해 구축부터 운영 및 유지보수까지 아우르는 종합적인 컨설팅을 지원합니다. 최신 기술 동향 및 업계 트랜드에 발맞춘 컨설팅 및 서비스를 제공하며, 아키텍처 구축 그 이상의 종합적인 솔루션을 제공합니다. 고객의 인프라 환경을 면밀히 분석하고, 상세한 컨설팅 과정을 위해 니즈를 파악하여 고객이 가장 만족할 수 있는 형태로 Elasticsearch를 제공합니다.
계속되는 버전 업데이트, AI 기술의 발전에 따른 신규 기능 적용, 튜닝 및 성능 고도화 등 고객의 니즈는 지속적으로 발생할 수 밖에 없습니다. 또한 데이터 분석 과정에서 추가적인 시간 및 비용이 발생하거나, 비정상적인 데이터로 인한 오류가 발생하는 등 고객이 어려움을 느끼는 부분들이 발생하기도 합니다. 이를 위해 로이드케이는 지속적인 교육 서비스, 긴급 장애 지원 서비스 및 정기점검 서비스 등을 통해 고객이 Elasticsearch를 최대한 효과적이고 효율적으로 활용할 수 있도록 끊임없는 지원을 아끼지 않습니다.
로이드케이는 단순히 Elasticsearch를 제공하는 것이 아니라, 고객이 원하는 형태의 검색 솔루션을 제공하고자 합니다. 빠른 검색 및 데이터 수집/분석, 통합 로그 모니터링, 추천 및 개인화 서비스, 데이터 보안 및 시각화까지, 다양한 니즈에 맞춰 가장 알맞은 형태로 검색 시스템을 구축합니다.
생성형 AI 시대의 검색, Elastic이 앞서나갑니다.
대규모 언어 모델(LLM)과 함께 Elasticsearch를 사용하여 고객과 직원을 위한 강력하고 새로운 애플리케이션을 만드세요. 실시간 독점 데이터를 사용하여 비즈니스에 맞게 생성형 AI 경험을 맞춤화하세요. Elastic의 벡터 데이터베이스, 기본 제공 시맨틱 검색 및 트랜스포머 모델 유연성을 사용하여 정확하고 관련성이 높은 비용 효율적이고 안전한 AI 앱을 구축하세요. 오늘 Elastic과 함께라면 미래가 가능해집니다.
-Elastic Enterprise Search
Elastic은 AI 검색을 구축하고 ChatGPT 및 기타 LLM과 통합하는 다양한 방법을 제공합니다. LLMs, NLP, ChatGPT, RRF, BM25, ESRE, 벡터, 트랜스포머, 임베딩 등 AI의 세계에는 계속해서 주목해야 할 요소들이 많습니다. Elastic에서는 Elastic AI Assistant를 통해 생성형 AI를 활용하여 작업 환경의 보안을 유지하는 등 이러한 AI 기술들을 발빠르게 도입하고 있습니다. 이에 발맞춰, 더 나은 AI 지원 검색 애플리케이션을 구축할 수 있도록 로이드케이도 함께 지원을 아끼지 않고 있습니다.
Elastic을 통한 생성형 AI와 프라이빗 데이터의 연결
고유한 비즈니스 및 최종 사용자 니즈에 맞게 조정된 생성형 AI 경험을 만들고 싶으신가요? Elastic을 OpenAI ChatGPT, Google Bard, Hugging Face와 같은 대규모 언어 모델과 데이터베이스, 지식 기반 시스템, 사례 기록 등의 데이터스토어를 연결하는 방법을 로이드케이가 지원합니다. 혹시 Langchain을 사용하여 앱을 구축하고 계시다면, 선호하시는 오픈 소스 프레임워크와도 통합할 수 있습니다. 기업에서 보유하고 있는 자체적인 데이터로 최고의 검색 시스템을 구축할 수 있도록 로이드케이가 함께합니다.
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기업은 어떻게 생성형 AI의 방대한 가능성을 효과적으로 활용하여 다른 기업과 차별화할 수 있을까요?
로이드케이가 그 고민을 들어드리겠습니다.
